ETH Zürich
MTEC
Dr. Christian Müller
Contact: Email
Autumn 2010

Applied Time Series Analysis

Seminar

Seminar ID: 351-0571-00 S

Location, time: Thu 08-10 Uhr HG E33.5

Schedule

Date

Topic

Slides*

Material*

Notes
23.09.2010 Introduction: What is a time series?
L 1
dataset 1
 
30.09.2010 Ergodicity, stability, and stationarity
L 2
CH BIP
 
07.10.2010 The design of an empirical study
L 3
dataset 2
Read Leamer section 0-IV and Lütkepohl/Krätzig chap 1!
14.10.2010 no seminar (information on substitute to follow)      
21.10.2010 Data choice and transformations     Hendry's (video) and Uhlig's contradictary views on modelling in economics. Special feature: Caballero's treatment of DSGEs.
28.10.2010 The univariate autoregressive model of order one  
dataset 3
 
04.11.2010 Unit root analysis      
11.11.2010 The multiple time series model  
dataset 4
 
18.11.2010 Cointegration: test principles      
25.11.2010 Cointegration: estimation and interpretation     See term paper examples!
Example 1 and example 2. (right-click and download the PDF)
02.12.2010 The analysis of time series models: strategies      
09.12.2010 Model selection      
16.12.2010 Multivariate analysis: special topics     Forecast competition results now
available.
23.12.2010 Multiple time series analysis      

*Restricted access. Registered students will receive the access key at the beginning of the semester.

NEW: Access link to literature / book chapters HERE. Please request logon information by email!

All information subject to change on short notice! Further details available here.

Please contact me if you have difficulties accessing any ressources!

For term paper topic proposals follow this link!

Please read the instructions for the forecast exercise!

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Unterrichtsmaterial

Software: JMulti

Die wichtigste Software ist JMulti, ein freies Softwarepaket, das speziell für die Zeitreihenanalyse entwickelt wurde. Daneben können je nach Erfahrung und Wunsch auch andere Softwarelösungen verwendet werden. Die Referenzsoftware für den Kurs ist jedoch JMulti.

Bücher:

Lütkepohl, H. and Krätzig, M.(eds) (2004). Applied Time Series Econometrics, Cambridge University Press, Cambridge.

Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis, Springer-Verlag, Berlin.

Wei, W.W.S. (2006). Time Series Analysis, 2nd edn, Addison-Wesley Publishing Inc.,NewYork.

Gaab, W., Heilemann, U. and Wolters, J.(eds) (2004). Arbeiten mit ökonometrischen Modellen, Physica-Verlag, Heidelberg.

Hamilton, J.D. (1994). Time Series Analysis, 1st edn, Princeton University Press, Princeton, New Jersey USA.

Das Buch von Lütkepohl und Krätzig ist ein Handbuch für JMulti. Hamilton (1994), Wei (2006) und Lütkepohl (2005) sind theoretisch orientierte Lehrbücher für Ökonometrie und Zeitreihenanalyse. Gaab et al. richten sich an Anwender.

«zum Anfang

Vermischtes:

Die Software PlayWith ist geeignet, um GAUSS' Grafikdateien (*.tkf) in gebräuchliche Formate umzuwandeln. Zum Beispiel: wandle GAUSS (also auch JMulti-) Grafiken in Metafiles um und benutze Irfanview für eine Umwandlung in JPEG o.ä.

Für nicht- oder semiparametrische Zeitriehenanalyse eignet sich auch vorzüglich die freie Software XPLORE.

Die (sicherlich) beste nichtkommerzielle Statistiksoftware ist R.

Für Windowsnutzer ist dieses Programm ein schönes Spielzeug, um Dichtefunktionen zu studieren.

These two links provide interesting views on the meaning of probability and causality.

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